Por Philip Christiani, Julien Claes, Elin Sandnes y Antoine Stevens
En los restaurantes y las mesas de todo el mundo, los mariscos suelen ser el plato principal de elección. El consumo de pescado, crustáceos y moluscos representa aproximadamente el 17 por ciento de la ingesta total de proteínas animales del mundo, y gran parte de esta proviene del océano. Los pescados y mariscos son especialmente importantes en áreas de bajos ingresos donde la ingesta total de proteínas es baja y las dietas están menos diversificadas.
Las empresas pesqueras, empresas que capturan pescado u otros mariscos en la naturaleza, desempeñarán un papel importante en el mantenimiento de la seguridad alimentaria y el apoyo a las comunidades pesqueras. Pero en su búsqueda por capturar suficientes peces para satisfacer la creciente demanda, están ejerciendo una presión sin precedentes sobre los ecosistemas marinos y de agua dulce. Ahora se necesita cinco veces más esfuerzo (en kilovatios-hora) para capturar la misma cantidad de peces que en 1950, porque las especies objetivo ahora son escasas. Esta escasez no solo pone en peligro las perspectivas comerciales de las empresas pesqueras, sino que también amenaza enormemente la capacidad de las especies oceánicas en peligro de reproducirse y mantener su número.
Equilibrar los intereses pesqueros con las preocupaciones ambientales no es fácil, pero el análisis avanzado (AA), el uso de métodos sofisticados para recopilar, procesar e interpretar grandes datos, podría representar una solución sin explotar a este problema. Si bien las compañías pesqueras, los reguladores y los ambientalistas ahora aplican estas herramientas, su uso generalmente se limita a los pilotos a pequeña escala. Pero es posible que hayamos llegado al punto en que la analítica avanzada despegará dentro del sector pesquero. Además del desarrollo de nuevas tecnologías que apoyan el análisis en este campo, tanto los responsables políticos como los líderes de las empresas pesqueras tienen un mayor sentido de urgencia debido a la disminución de las poblaciones de peces. Además, las personas que ingresan a la industria pesquera o que participan en el desarrollo regulatorio son más conocedores de la tecnología que sus predecesores, lo que les da una mejor comprensión de los análisis avanzados y otras herramientas digitales. Incluso los pescadores de los mercados emergentes pueden acceder a información sobre estas tecnologías, y sus beneficios, a través de una simple búsqueda en teléfonos inteligentes.
El crecimiento de la analítica avanzada podría promover el desarrollo de la pesca de precisión: el uso de herramientas y tecnologías avanzadas para optimizar las operaciones y la gestión de la pesca. Si las empresas pesqueras a gran escala de todo el mundo se mueven a este modelo, podrían reducir sus costos operativos anuales en aproximadamente $ 11 mil millones, y los clientes se beneficiarían de precios más bajos para el pescado y los mariscos. Las técnicas de pesca de precisión también pueden contribuir a mejorar la gestión de los recursos oceánicos, lo que podría aumentar las ganancias de la industria en hasta $ 53 mil millones para 2050 y al mismo tiempo elevar la biomasa total de peces al menos al doble del nivel actual.
Este artículo intenta ilustrar la situación actual en la industria pesquera, enfocándose en los desafíos que hacen que sea más urgente adaptar análisis avanzados y herramientas asociadas. También se analizan varios de los casos de uso más populares que han surgido para el análisis avanzado, así como otros que muestran un gran potencial. Finalmente, el artículo proporciona una guía práctica de los próximos pasos para todas las partes interesadas de la industria.
Problemas tan profundos como el océano: el desafío ambiental actual
El apetito por el atún, el salmón, los camarones y otras criaturas oceánicas no es nada nuevo. La demanda ha aumentado un promedio de 3.2 por ciento anual entre 1961 y 2016, más del doble de la tasa de crecimiento de la población de 1.6 por ciento durante el mismo período y más que el aumento de 2.8 por ciento en el consumo de mamíferos terrestres. En general, se pronostica que el consumo mundial de pescado aumentará en un 20 por ciento de 2016 a 2030, impulsado por el crecimiento de la población mundial, la expansión de la clase media y una mayor urbanización (dando a más personas más acceso a mariscos, así como a la electricidad y la refrigeración necesario para almacenarlo). Los consumidores también prefieren cada vez más opciones de alimentos saludables, y muchos ven el pescado como una buena alternativa a la carne roja.
A medida que los barcos de todo el mundo buscan un buen recorrido, la captura de peces salvajes ha ido disminuyendo lentamente. Desde mediados de la década de 1990, la cantidad de pescado salvaje procesado ha disminuido en aproximadamente un 0.6 por ciento anual, mientras que la cantidad proveniente de la acuicultura aumentó en un 5.7 por ciento (Anexo 1). (La producción acuícola comprende entidades que crían, crían y cosechan todo tipo de peces, así como otros organismos que viven en el agua). El valor de los peces provenientes de la acuicultura ahora supera los $ 250 mil millones anuales, en comparación con unos $ 170 mil millones para las capturas silvestres.
Anexo 1.
Para hacer frente a la disminución de la captura en sus zonas de pesca tradicionales, las empresas de pesca comercial han ampliado considerablemente su huella en los océanos. Además de apuntar a nuevas especies, han aumentado sus esfuerzos de pesca en zonas tropicales y han extendido sus operaciones desde regiones costeras hasta alta mar, elevando el área total de pesca del 60 al 90 por ciento de los océanos del mundo.
Gracias a las mejoras tecnológicas, las compañías pesqueras también han penetrado más profundidades para apuntar a animales de aguas profundas, como granaderos y lings azules. La pesca de estas especies rara vez es sostenible porque muchas tienen tasas de reproducción lentas, lo que limita el desove y el crecimiento de la población. En el pasado, apuntar a tales peces a menudo ha resultado en desastres ecológicos. En la década de 1980, por ejemplo, el reloj anaranjado de aguas profundas casi se extingue por la sobrepesca hasta que los investigadores descubrieron que crecía lentamente y era excepcionalmente tarde para madurar. A medida que las empresas pesqueras amplían su alcance, ejercen una presión extrema sobre el medio ambiente oceánico. Aproximadamente la mitad de las poblaciones de peces del mundo ahora se clasifican como colapsadas, en reconstrucción o sobreexplotadas, y las tasas de captura silvestre están disminuyendo en la mayoría de las regiones (Anexo 2). Este fenómeno es particularmente evidente con peces grandes en la parte superior de la cadena alimentaria, incluidos tiburones, atunes y peces picudos. La pérdida de estos depredadores del ápice tiene efectos en cascada que interrumpen el equilibrio de los ecosistemas oceánicos.6 Consideremos la disminución de algunas poblaciones de tiburones, que se sabe que provocan cambios repentinos e indeseables en la población de las especies que viven en el mismo hábitat. La cantidad de mariscos o herbívoros podría colapsar, por ejemplo, o podría desarrollarse una gran floración de algas.
Anexo 2.
Otros peligros también se ciernen. Para 2025, los océanos podrían contener 250 millones de toneladas métricas de plástico, una por cada tres toneladas de pescado, a menos que las empresas y otras partes interesadas establezcan algunas medidas de mitigación. La acumulación de desechos plásticos puede reducir la tasa de supervivencia de los peces, disminuyendo las existencias. El cambio climático y los procesos de acidificación, calentamiento y desoxigenación que lo acompañan ya están afectando a los océanos y tendrán profundas implicaciones para los ecosistemas marinos, incluida la reducción de la biodiversidad y los cambios en el hábitat. Según algunos escenarios, estos cambios podrían disminuir los ingresos por pesca en un 35 por ciento para 2050.
Reconociendo la creciente amenaza para las poblaciones de peces, algunos países y regiones han actuado para mejorar la gestión de recursos, con resultados mixtos. Por ejemplo, Estados Unidos ha aumentado la proporción de las poblaciones que se pescan a niveles biológicamente sostenibles del 53 por ciento al 74 por ciento entre 2005 y 2016, un aumento que puede atribuirse en parte a la Ley de Conservación y Gestión de la Pesca Magnuson-Stevens. Del mismo modo, alrededor del 69 por ciento de las poblaciones gestionadas por la Autoridad Australiana de Gestión de la Pesca se pescaron de manera sostenible en 2015. Pero estas ganancias regionales se ven reducidas por la sobrepesca en otros mercados, la pesca ilegal y el desperdicio excesivo.
Cambiando el rumbo con el análisis de la pesca: avances tecnológicos recientes
Dado que las regulaciones por sí solas no pueden eliminar la sobrepesca, las pesquerías necesitan otras soluciones para mantenerse en una trayectoria sostenible y minimizar su impacto ambiental. Para la mayoría de los problemas, incluidos los informes de captura, el intercambio de información comercial, los subsidios, las políticas arancelarias y la aplicación de la normativa, será de ayuda una mayor colaboración nacional e internacional. Pero las pesquerías y el público también podrían beneficiarse del mayor uso de análisis avanzados (Anexo 3). Estos algoritmos se han vuelto populares en todas las industrias en los últimos años a medida que las mejoras tecnológicas han aumentado la disponibilidad de datos, facilitaron el despliegue de información y ampliaron las capacidades de ingestión de datos.
Anexo 3.
Muchas partes interesadas de la industria ya han incorporado análisis avanzados en todos los componentes de la cadena de valor. Aquí hay un vistazo a algunos de los desarrollos recientes más importantes relacionados con la pesca.
Adquisición de datos a través de plataformas de detección.
Los sensores para recopilar datos se han vuelto más comunes, compactos y menos costosos en los últimos años. Al mismo tiempo, la variedad de plataformas en las que se pueden implementar estos dispositivos se ha expandido considerablemente, lo que les permite capturar datos más rápidamente y a mayores distancias. Las plataformas de detección que son particularmente importantes dentro de la industria pesquera incluyen las siguientes:
- Satélite. Los sensores ópticos y de radar en los satélites pueden ofrecer una visión holística del entorno con una resolución espacial y temporal sin precedentes, lo que los hace particularmente valiosos para fines de monitoreo. Los sensores ópticos miden la luz reflejada por la superficie de la tierra en un amplio rango del espectro electromagnético. Se pueden derivar parámetros oceánicos importantes de dichos datos, incluida la temperatura del mar y la turbidez. Los sensores de radar emiten radiación de microondas y miden la porción que se dispersa de regreso al instrumento. Pueden proporcionar datos sobre topografía oceánica, vientos, hielo marino y el movimiento de embarcaciones. A diferencia de los sensores ópticos, los sistemas de radar pueden recopilar información incluso en condiciones climáticas y de iluminación deficientes, incluidos los momentos en que el cielo está oscuro o nublado.
- Drones Equipados con cámaras u otros dispositivos de detección, los drones se utilizan cada vez más para explorar el océano. Algunos incluso son capaces de navegar bajo el agua. En comparación con los buques oceanográficos, los drones son más baratos y más flexibles. Cuando se envían en grupos, también pueden proporcionar una muestra más exhaustiva del entorno. Aunque los drones cubren un área más pequeña que los satélites, pueden proporcionar imágenes más detalladas, lo que les permite detectar objetos o fenómenos más pequeños.
- Dispositivos a bordo o subacuáticos. Los datos relacionados con las operaciones de pesca y la captura suelen ser registrados por pescadores u observadores. Los parámetros comunes incluyen aquellos relacionados con la ubicación del barco, los tipos de artes y la captura, incluidas las especies, el volumen, las características biofísicas y los descartes. Los sensores integrados pueden automatizar y facilitar este laborioso proceso, al tiempo que generan datos más exhaustivos y confiables. Los datos se integran en plataformas conocidas como sistemas de monitoreo electrónico (EMS). Varias autoridades de gestión de la pesca también requieren que los grandes buques pesqueros estén equipados con sistemas de monitoreo de buques (VMS), una tecnología que la Unión Europea estableció a principios de la década de 2000 para apoyar el monitoreo, control y vigilancia de los buques pesqueros en sus aguas. VMS puede recopilar información sobre la posición, velocidad y rumbo de una embarcación. Los operadores de embarcaciones también pueden enviar información valiosa a las autoridades a través de su VMS, como la captura estimada y los horarios de inicio y finalización de sus operaciones de pesca. Otra utilidad a bordo, el sistema de identificación automática (AIS), fue diseñado para complementar los sistemas de radar y disminuir la probabilidad de colisiones marinas. Al igual que VMS, se puede utilizar para rastrear la actividad de los buques pesqueros. Otros sensores, como cámaras y sistemas de monitoreo de combustible, también se pueden colocar a bordo o al lado de redes submarinas para el seguimiento en tiempo real.
Organizaciones públicas como la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica y el Servicio de Monitoreo del Medio Marino de Copérnico han aumentado el uso efectivo de los datos obtenidos de sensores satelitales al publicarlos libremente. Muchas empresas de nueva creación y otras compañías también ofrecen varios productos relacionados con plataformas de detección, incluida la salida de sensores satelitales y sistemas de recolección de datos diseñados para la pesca comercial.
Tecnologías mejoradas de transmisión de datos
El crecimiento de Internet de las cosas (IoT), las redes móviles terrestres y satelitales y los teléfonos inteligentes hacen que sea mucho más fácil para las pesquerías transmitir datos de los buques para su análisis. Por ejemplo, los buques pueden usar IoT para monitorear y transmitir datos sobre el consumo de combustible en tiempo real. Los datos resultantes se envían a tierra a través de redes móviles inalámbricas, incluidas 3G y 4G, cuando están cerca de la costa. A mayores distancias, los buques dependen de las redes de satélite para la transmisión.
Análisis de datos más perspicaz
El poder computacional ha aumentado sustancialmente, lo que facilita el procesamiento y el análisis de la información mediante algoritmos sofisticados. En todas las industrias, algunos de los avances más importantes se relacionan con el aumento de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que pueden identificar relaciones ocultas en grandes cantidades de datos. En particular, las herramientas de reconocimiento de imágenes y detección de objetos, impulsadas por el aprendizaje profundo, han dado un salto significativo durante la última década. Por ejemplo, las cámaras a bordo, asistidas por un software de reconocimiento de imágenes, pueden proporcionar a los pescadores información importante sobre el contenido de su captura en tiempo real, incluidas las especies, el volumen y el tamaño de los peces.
Trazar el rumbo: casos de uso común para AA dentro de la pesca Las partes interesadas de la industria pesquera ya están transformando sus procesos operativos y comerciales al incorporar AA en todas las partes de la cadena de valor, incluida la gestión, detección y captura de pesquerías, procesamiento, informes y vigilancia y control (Anexo 4). Por lo general, usan múltiples herramientas y sensores AA en combinación, y algunos incluso los aplican de principio a fin dentro de la cadena de valor (ver recuadro, «¿Cómo están explorando las pesquerías nuevas tecnologías? Una entrevista con Matts Johansen, CEO de Aker BioMarine Antarctic») . Hemos encontrado que en algunos de los casos de uso más importantes que involucran AA y pesca, se han tomado las siguientes acciones
Monitoreo de la pesca ilegal, no declarada y no reglamentada
Las autoridades aprovechan AA para combatir la pesca ilegal, no reglamentada y no declarada utilizando datos de geolocalización de AIS y VMS. AA puede predecir si los buques pesqueros participan activamente en la pesca observando su velocidad AIS y su perfil de curso. Por ejemplo, una embarcación que se desacelera de uno a tres nudos y cambia frecuentemente de dirección probablemente estaría pescando. Si los datos de geolocalización no están disponibles, AA también puede determinar la posición de las embarcaciones a través de algoritmos de reconocimiento de imágenes e imágenes satelitales (tanto de radar como ópticas) que permiten a las autoridades monitorear la flota pesquera directamente desde el espacio y detectar cualquier actividad sospechosa bajo su competencia. como la pesca en zonas restringidas o la descarga de carga de pescado de un buque a un buque de transporte refrigerado, una práctica que a veces se utiliza para ocultar una captura de las autoridades.
Algunas organizaciones de la industria también usan datos de sensores para monitorear la actividad pesquera, con el objetivo de aumentar la sostenibilidad, como Global Fishing Watch, una organización sin fines de lucro que tiene como objetivo aumentar la transparencia al ofrecer datos gratuitos sobre la actividad de la flota pesquera global basada en AIS, VMS e imágenes satelitales
Mejorando la detección de peces
La mayoría de las pesquerías tienen datos escasos sobre su captura objetivo. Pueden evaluar el stock anualmente, en lugar de hacer observaciones más frecuentes, y sus análisis se centran en la información sobre las capturas desembarcadas y los datos registrados por los observadores. Las herramientas que incorporan análisis avanzados pueden proporcionar una vista más dinámica, confiable y matizada del entorno oceánico fluctuante.
Considere los patrones relacionados con la agregación y migración de peces, que cambian en respuesta a la temperatura, la altura de las olas, la presencia de hielo marino y otras condiciones oceánicas. Las pesquerías pueden monitorear estos cambios a través de imágenes satelitales obtenidas de sensores. Complementado con información de otras fuentes, como la ubicación de los buques pesqueros y los datos de captura, los análisis avanzados pueden ayudar a determinar la distribución y los patrones migratorios de una especie objetivo a lo largo del tiempo y el espacio con mayor precisión y frecuencia.
Algunos investigadores ya han aplicado análisis avanzados para obtener una mejor información sobre la distribución de peces. Un equipo desarrolló modelos predictivos de alta resolución combinando varios datos oceánicos, incluida la temperatura de la superficie del mar, la velocidad del viento y los niveles de clorofila asociados con el plancton, con información obtenida de pesquerías y sensores de marcado. Los modelos proporcionan recomendaciones diarias sobre dónde pescar y cómo evitar la captura incidental, aumentando la eficiencia. Con una visión más detallada y dinámica de las poblaciones de peces, las compañías pesqueras pueden disminuir la cantidad de tiempo, esfuerzo y combustible necesarios para cada captura. Del mismo modo, las autoridades pueden usar los datos para mejorar la gestión de recursos.
Informar a las autoridades y gerentes centrales.
Como se señaló anteriormente, los pescadores y observadores independientes generalmente monitorean e informan las actividades pesqueras. Los resultados se envían a las autoridades relevantes o gerentes centrales dentro de su empresa. EMS puede automatizar y facilitar este proceso que lleva mucho tiempo para generar datos más exhaustivos y confiables basados en la entrada del sensor. Estos sistemas generalmente consisten en cámaras conectadas a un receptor GPS y otros dispositivos de rastreo de embarcaciones, como sensores de monitoreo del motor que envían datos sobre el consumo de combustible en tiempo casi real. A medida que las empresas pesqueras evolucionan hacia un entorno más rico en datos, los análisis avanzados se volverán cada vez más relevantes. Eventualmente, las compañías pesqueras podrán combinar datos de manera que brinden nuevos conocimientos sobre los principales factores de rendimiento operativo, como el consumo de combustible y las tasas de captura de peces.
Trazabilidad
La cadena de suministro en la industria pesquera es compleja, opaca y carece de armonización internacional porque las partes interesadas involucradas a menudo protegen de cerca su información. La falta de claridad facilita a los barcos eludir las regulaciones y pescar ilegalmente. También frustra a los consumidores, que cada vez piden más información sobre la fuente y la frescura de los alimentos en sus platos.
Para mejorar la transparencia, algunos investigadores están investigando tecnologías de contabilidad distribuida que rastrean y almacenan información sobre transacciones, incluidos datos sobre el movimiento de mercancías a lo largo de la cadena de suministro, en una base de datos segura y distribuida. Aunque las tecnologías de contabilidad distribuida no están clasificadas como herramientas de análisis avanzado, son un habilitador importante. La información en una base de datos de tecnología de libro mayor distribuido, que incluye información de análisis avanzados, está disponible para todos los usuarios aprobados en tiempo real.
Los investigadores también están investigando otras tecnologías para rastrear productos del mar, como etiquetas de identificación por radiofrecuencia y códigos de respuesta rápida, que transmiten información del producto cuando se escanean. Con el etiquetado, las compañías pesqueras pueden encontrar más fácil recibir el permiso para colocar etiquetas en sus productos que certifiquen que están aprobadas por el Marine Stewardship Council y otras organizaciones que garantizan que un producto se ha obtenido de forma sostenible, supervisado a lo largo de la cadena de suministro y etiquetado correctamente. Los consumidores pueden buscar cada vez más tales etiquetas, dando una ventaja a aquellos que pescan de manera responsable.
Navegando a través de la tormenta: próximos pasos para la industria pesquera
Aunque las compañías de pesca comercial están explorando análisis avanzados a través de pilotos y otras actividades, sus decisiones sobre dónde, cuándo y cómo pescar todavía se basan en gran medida en la intuición y la experiencia. Del mismo modo, la mayoría de los reguladores no están aprovechando al máximo los análisis avanzados. Han recopilado y analizado algunos datos, pero su información es a menudo incompleta y propensa a imprecisiones, especialmente en los mercados emergentes.
Con todas las partes interesadas de la industria preocupadas por las poblaciones pesqueras, ahora es el momento de adoptar un enfoque más agresivo para el análisis avanzado. Como se señaló anteriormente, los recientes avances tecnológicos facilitarán este impulso, ya que los costos de almacenamiento y procesamiento de datos disminuyen cada año. Su mayor accesibilidad significa que la mayoría de las empresas pesqueras y otras partes interesadas ahora pueden permitirse implementar herramientas de análisis más avanzadas en un futuro próximo. Del mismo modo, el reclutamiento de talentos será menos difícil para las pesquerías ya que el suministro de datos científicos, ingenieros y técnicos está creciendo. La pesca aún enfrentará más desafíos para adquirir talento que las compañías tecnológicas conocidas u otras industrias que tradicionalmente han promovido el análisis avanzado, pero el grupo de reclutamiento será mayor.
Empresas pesqueras
Para guiar su viaje de análisis avanzado, las compañías pesqueras deben crear una hoja de ruta centrada en los desafíos que esperan abordar, como los relacionados con la eficiencia de la pesca, la volatilidad de la captura y el monitoreo de la flota. Para identificar las ganancias rápidas, las empresas primero deben evaluar sus almacenes de datos para ver qué información está disponible. La mayoría descubrirá que ya tienen mucha información relevante a mano, incluidos datos específicos del barco sobre la captura diaria (tanto de volumen como de especie), posición GPS y consumo de combustible.
Se pueden construir casos de uso simples pero potentes en torno a dichos datos. En lugar de utilizar esta información con fines puramente descriptivos, por ejemplo, señalando la captura promedio de cada barco durante los últimos meses, las compañías pesqueras podrían adoptar un enfoque analítico prospectivo. Un análisis podría involucrar el uso de modelos geoespaciales para mapear la actividad pesquera y la tasa de captura en el transcurso de la temporada, permitiendo a las pesquerías rastrear la flota más de cerca y obtener una mejor comprensión de los conductores de rendimiento. El aumento de la eficiencia de la pesca también reduciría el consumo de combustible y los costos de funcionamiento. Además de estos análisis simples, las compañías pesqueras podrían usar modelos geoespaciales para predecir la ubicación de los peces objetivo de acuerdo con diversas condiciones ambientales. Dichas herramientas podrían informar no solo las operaciones de pesca, sino también las actividades comerciales posteriores, incluidos los precios y el etiquetado de los mariscos. Las compañías pesqueras también encontrarán muchos otros casos de uso para análisis avanzados. Por ejemplo, podrían generar ahorros de combustible aún mayores al examinar los datos de los sensores de IoT que proporcionan información sobre el comportamiento de la embarcación, incluido el consumo de combustible y las condiciones de navegación. Sus análisis podrían ayudarlos a generar recomendaciones en tiempo real sobre las rutas y maniobras con mayor eficiencia energética. Del mismo modo, las compañías pesqueras podrían examinar los datos de los sensores a bordo para determinar si algún equipo está experimentando el tipo de problemas que generalmente ocurren antes de una falla. Con esta información, podrían detectar posibles fallas con anticipación, evitando así reparaciones costosas y largos tiempos de inactividad. En un análisis de las grandes compañías pesqueras de todo el mundo, estimamos que el uso de análisis avanzados podría producir más de $ 11 mil millones en ahorros al reducir los costos de funcionamiento, así como los gastos de combustible, mano de obra, reparación y mantenimiento (Anexo 5).
Anexo 5.
Si bien estas ganancias potenciales son impresionantes, las compañías pesqueras no las alcanzarán simplemente implementando iniciativas de análisis avanzado. En cambio, deben emprender una transformación digital de extremo a extremo en todas sus funciones. Dichas transformaciones requieren que los empleados tengan los conjuntos de habilidades adecuados, así como las herramientas, procesos e interfaces apropiadas (por ejemplo, paneles de control donde puedan acceder fácilmente a los datos). Además, las organizaciones deben proporcionar capacitación y apoyo para ayudar a los empleados a ver el valor de los análisis avanzados, especialmente si parecen reacios a cambiar sus formas. Sin este soporte, los empleados pueden ver el análisis avanzado como una imposición, una mentalidad que probablemente dificultará el progreso.
Gobierno y agencias de ordenación pesquera
Con la disminución de las poblaciones de peces y el aumento de los desafíos ambientales, los gobiernos y las agencias de gestión pesquera podrían considerar invertir en tecnologías de recolección de datos y programas de investigación que puedan proporcionar una visión integral, casi en tiempo real, de los recursos oceánicos y las actividades pesqueras. Al aprovechar los datos, pueden adoptar nuevas medidas y regulaciones más rápidamente y también responder rápidamente a presiones externas como el cambio climático. Las cuotas de pesca también podrían volverse más dinámicas. En lugar de establecer una cuota anual, al comienzo de la temporada de pesca, las autoridades podrían hacer ajustes durante todo el año en función de la información en tiempo real sobre la cantidad y el tipo de captura que los barcos están recolectando.
El intercambio actual de información entre pescadores y autoridades no es óptimo. Se necesita un enfoque colaborativo de resolución de problemas, que podría suceder a nivel global o regional, para desarrollar una hoja de ruta clara que defina estándares de datos y objetivos mutuos, como los de reducción de capturas. Estos esfuerzos generarían confianza entre las partes interesadas y beneficiarían a todos.
Empresas alimentarias
Al mejorar tanto el monitoreo de las actividades pesqueras como la notificación de las capturas asociadas, los análisis avanzados pueden aumentar la transparencia sobre la cadena de suministro de mariscos desde la captura del océano hasta la mesa. Las compañías de alimentos pueden compartir esta información con los consumidores, que tienen un interés creciente en la calidad, la trazabilidad y la sostenibilidad de los productos alimenticios. Además de su propia salud, les preocupa el impacto ambiental. Si el análisis avanzado revela que la mayor parte de la captura de una empresa proviene de especies en peligro de extinción o áreas sobreexplotadas, la empresa puede cambiar a otras opciones para aumentar la sostenibilidad (ya sea moviendo sus propias flotas pesqueras o cambiando de proveedores). Ciertas tecnologías, incluidas las tecnologías de contabilidad distribuida y las etiquetas de identificación por radiofrecuencia, pueden ayudar a las empresas a compartir sus conocimientos sobre el origen de la captura de manera más eficiente y podrían merecer una inversión adicional.
Los agricultores modernos ya confían en pronósticos meteorológicos sofisticados, sensores y herramientas geoespaciales para optimizar su cosecha y administrar la tierra de manera más sostenible. Ahora es el momento para que las compañías pesqueras y otras partes interesadas comiencen su propio viaje digital y analítico. Conseguir redes más llenas y peces más grandes es un objetivo, pero un objetivo más importante se relaciona con la sostenibilidad. A medida que las poblaciones de peces disminuyen y las compañías pesqueras amplían su alcance, los análisis avanzados pueden ser una de las mejores herramientas para proteger especies en peligro de extinción y otros recursos oceánicos. Si bien los datos y los algoritmos pueden parecer más adecuados para las salas de juntas que los barcos, algunas pesquerías ya han logrado grandes ganancias al aplicarlos. Ahora es el momento de una adopción más generalizada antes de que se aceleren las consecuencias ambientales de la sobrepesca.
Publicación original: https://www.mckinsey.com/industries/agriculture/our-insights/precision-fisheries-navigating-a-sea-of-troubles-with-advanced-analytics Traducción: Blgo. Guillermo Gilbert, MRes
